Величезна кількість цифрових пристроїв генерує дані, котрі можна зібрати, і згодом проаналізувати. Це може допомогти прийняти корисне рішення, але може нести небезпеку, якщо такі дані потраплять до зловмисників.

Чому інтелектуальна статистика грає ключову роль у боротьбі зі злочинністю

https://www.ted.com/talks/anne_milgram_why_smart_statistics_are_the_key_to_fighting_crime/transcript?embed=true&language=uk

Дізнайтеся, що шукають у світі https://trends.google.com/trends/?geo=US


Наприклад, маркетологічні дані, отримані з різних джерел, можуть допомогти підвищити продажі фірми. Але питання - чи на користь це покупцям - залишається відкритим!

Використання даних для аналізу аудиторії онлайн

Дані можуть збиратись і вручну, наприклад, шляхом опитування чи анкетування. Проте сучасні технології дозволяють автоматизувати ці процеси, а іноді й виконати їх без жодних додаткових дій з боку людини.

Зібрані в автоматизованому режимі дані практично неможливо обробляти вручну, тож на етапі аналізу використовуються різноманітні цифрові інструменти та технології BigData.



Нещодавно стався скандал з витоком даних у Facebook: як це сталося і в чому, власне, проблема? link video


Для уникнення негативних наслідків масштабного аналізу даних було прийнято Загальний регламент про захист даних (GDPR) Вікіпедія , який накладає для компаній додаткові зобов'язання щодо недоторканості особистих даних, які вони збирають для своїх потреб.


GDPR: міфи та реальність https://ucu.edu.ua/news/gdpr-mify-ta-realnist/ 

Цей регламент вимагає внести корективи в існуючі бізнес та технологічні процеси з метою захисту громадян ЄС від зловмисного використання їхніх даних.


Чому це може бути небезпечно? Почитайте книгу! Big Brother is Watching You!




Завдання.

Запишіть переваги та недоліки різних методів збору даних

https://blog.socialcops.com/academy/resources/4-data-collection-techniques-ones-right/

В чому полягає ризик збору даних комерційними організаціями? Державними установами?
Last modified: Sunday, 4 October 2020, 2:43 PM